Do trator ao algoritmo: a nova força que está acelerando o agro brasileiro

O agronegócio brasileiro vive uma transformação que vai além da mecanização no campo. Sensores, satélites, inteligência artificial, conectividade rural e sistemas integrados de gestão passaram a fazer parte da rotina das propriedades e mudaram a forma de tomar decisões, agora baseada em dados, monitoramento em tempo real e análises preditivas. O impacto dessa mudança já aparece nos indicadores econômicos do setor.

Dados do Observatório da Produtividade do FGV IBRE mostram que a produtividade do trabalho na agropecuária cresceu 9,9% por hora efetivamente trabalhada no quarto trimestre de 2025, desempenho muito superior ao registrado pela indústria no mesmo período.

Segundo o especialista em inteligência artificial e inovação, Gui Zanoni, o avanço revela uma mudança profunda na lógica operacional do agro brasileiro, que deixou de depender apenas da força mecânica para incorporar inteligência aplicada à produção.

“Durante muito tempo o ganho de produtividade no campo esteve ligado apenas à mecanização e à ampliação da capacidade operacional das máquinas. Agora o diferencial está na inteligência que opera sobre esses equipamentos. O maquinário agrícola passou a funcionar como um sistema conectado, capaz de receber informações de satélite, ajustar a operação em tempo real e executar decisões com base em dados. Isso muda completamente a eficiência da produção”, afirma.

Esse movimento ficou evidente em eventos como a Agrishow, onde empresas apresentaram soluções voltadas à digitalização da produção rural, desde tratores autônomos até softwares capazes de integrar informações agronômicas, financeiras e logísticas em uma única plataforma.
Apesar do avanço tecnológico, a conectividade ainda é um dos principais desafios para a expansão da agricultura digital no Brasil. Segundo o Indicador de Conectividade Rural da ConectarAGRO, a cobertura de redes móveis 4G e 5G nas áreas agrícolas brasileiras passou de 18,7% para 33,9% entre 2024 e 2025.

Na avaliação de Gui Zanoni, esperar a infraestrutura tradicional chegar ao campo deixou de ser a única alternativa possível.

“A ideia de que a digitalização do campo depende exclusivamente da chegada do 4G em todas as propriedades já não faz mais sentido. O ritmo de expansão dessa infraestrutura não acompanha a velocidade que o agro precisa para continuar crescendo. Hoje já existem soluções híbridas capazes de garantir conectividade mesmo em regiões mais isoladas, combinando satélites de baixa órbita, redes privadas instaladas dentro das fazendas e sistemas específicos para conectar sensores agrícolas com baixo consumo de energia”, explica.

Segundo ele, a discussão deixou de ser apenas sobre acesso à internet e passou a envolver estratégia operacional.

“O produtor precisa mudar a pergunta. Em vez de esperar quando determinada tecnologia vai chegar, ele precisa entender qual combinação de ferramentas resolve a operação dele agora. Quem realmente digitaliza o campo não é a antena, mas a capacidade de transformar informação em decisão prática dentro da fazenda”, destaca.

A inteligência artificial também passou a ter papel estratégico em momentos de instabilidade climática e volatilidade do mercado. Plataformas agrícolas utilizam modelos preditivos capazes de cruzar imagens de satélite, dados meteorológicos, sensores de solo e séries históricas para antecipar riscos e orientar decisões no campo. Para o especialista, o principal impacto da IA está na velocidade de resposta diante de cenários críticos.

“Em situações de risco, o tempo passou a ter um peso enorme no resultado da operação agrícola. Muitas vezes o atraso na decisão gera um prejuízo maior do que a própria decisão errada. É justamente nesse ponto que a inteligência artificial muda o jogo, porque ela consegue reduzir drasticamente o tempo entre o surgimento do problema e a resposta necessária. Isso permite decisões mais rápidas, mais precisas e com menor nível de incerteza”, afirma.

Ferramentas digitais já operam com análise de dados em larga escala para apoiar decisões relacionadas ao plantio, aplicação de defensivos e monitoramento agrícola. No setor financeiro, a inteligência artificial também vem sendo usada para análise de crédito e construção de perfis de risco ajustados às condições climáticas e de mercado. A tecnologia não elimina o papel do produtor, mas reduz a dependência de decisões tomadas apenas pela experiência prática.

“A IA bem aplicada não substitui o produtor e nem elimina a importância da experiência acumulada no campo. O que ela faz é reduzir aquela parte da tomada de decisão que muitas vezes era baseada em percepção, tentativa e erro ou em um tipo de experiência que não conseguia medir todas as variáveis envolvidas. O produtor continua assumindo o risco da operação, mas agora consegue fazer isso com muito mais evidência, previsibilidade e capacidade de análise”, afirma Zanoni.

O próximo salto de produtividade do agro brasileiro deve vir da integração entre diferentes tecnologias que já estão disponíveis no mercado. Com a expansão agrícola cada vez mais limitada por questões ambientais e econômicas, o crescimento tende a ocorrer pelo aumento da eficiência produtiva, e não mais pela abertura de novas áreas.

Dados do setor mostram que os bioinsumos já avançam em escala industrial no país. O mercado de biodefensivos movimentou R$ 4,35 bilhões na safra 2024/25, segundo levantamento da Kynetec, com crescimento de 18% em relação ao ciclo anterior. Além dos biológicos, tecnologias como edição genética, robótica autônoma e inteligência artificial aparecem entre as principais apostas para os próximos anos.

“A tendência é que a fazenda funcione cada vez menos como setores separados e cada vez mais como um sistema integrado, em que máquinas, sensores, clima, logística, gestão financeira e análise agronômica conversem entre si em tempo real. O próximo salto de produtividade virá justamente dessa integração entre tecnologias que antes operavam de forma isolada”, afirma o especialista.

Ele também chama atenção para uma tecnologia ainda pouco discutida fora do setor: os nanosatélites nacionais voltados ao monitoramento agronômico.

“Os dados agrícolas passaram a ter um valor estratégico enorme para a economia global. Por isso, ter capacidade nacional de geração de imagens e monitoramento agrícola deixa de ser apenas uma questão tecnológica e passa a representar autonomia para o agro brasileiro em um cenário cada vez mais competitivo”, conclui.

Enquanto sensores, inteligência artificial e conectividade avançam sobre a operação agrícola, o campo brasileiro acelera uma transformação silenciosa que redefine a produtividade, não pela expansão territorial, mas pela capacidade de transformar informação em eficiência.