Pesquisa identifica assinatura espectral de sintomas da haste verde na soja
Pesquisadores da Embrapa e da Unemat identificaram as características de reflectância de plantas de soja sadias e infestadas pelo nematoide Aphelenchoides besseyi, causador da doença da haste verde, também conhecida como “soja louca II”. A discriminação da assinatura espectral das plantas com sintomas é um primeiro passo para a produção de um sensor que poderá auxiliar o manejo das lavouras.
No trabalho feito em casa de vegetação na Embrapa Agrossilvipastoril (Sinop-MT), plantas de soja em vasos foram inoculadas com diferentes populações do nematoide causador da doença. Usando a técnica da espectroradiometria, foram analisadas as características de reflectância dos diferentes grupos de plantas.
“Obtivemos assinaturas das plantas sadias e das plantas infestadas com diferentes intensidades populacionais desse nematoide. Essas assinaturas, ou esses registros nas folhas, são apresentados na forma de faixas”, explica a pesquisadora Valéria Faleiro.
De acordo com a pesquisadora, este foi o primeiro passo em um trabalho de afinamento da tecnologia para futuramente se chegar a um sensor que possa ser usado nas lavouras de soja.
“Essa metodologia vai contribuir de modo a acelerar o monitoramento no campo. Tornando mais ágil o processo de identificação de áreas infestadas pelo nematoide. Contribuindo assim para a melhoria do manejo”, prevê.
A continuidade da pesquisa depende agora da aprovação de um novo projeto, que permitirá novos testes em casa de vegetação e a validação em lavouras no campo.
Haste verde da soja
O nematoide Aphelenchoides besseyi é o agente causador da doença que ficou conhecida como “Soja Louca II”. A doença ocorre em regiões quentes e úmidas como Mato Grosso, Pará, Amapá, Tocantins e Maranhão e pode causar até 100% de perdas na lavoura.
Os sintomas incluem deformação de folhas, hastes e vagens. Observa-se afilamento e embolhamento das folhas; hastes apresentando caneluras e engrossamento dos nós e reduzido número de vagens. Como são sintomas observados na parte aérea da planta, o sensoriamento hiperespectral tem grande potencial de uso para identificação nas lavouras.