Mercado da soja sob pressão, ritmo da semeadura e inteligência de dados pautam o agronegócio
O agronegócio brasileiro vive um momento de atenção redobrada, dividindo esforços entre a aceleração dos trabalhos de campo e a volatilidade dos mercados internacionais. Em transmissão do programa Bom Dia Agronegócio, conduzido pela jornalista Carla Mendes, o panorama produtivo e econômico do setor foi debatido com foco no comportamento das commodities em bolsas internacionais, o impacto do clima na semeadura da safra 2023/24 e o papel crescente da tecnologia e da inteligência artificial na cadeia produtiva.
Comportamento dos mercados internacionais
Na rodada de abertura dos mercados, o complexo soja operou com viés de recuo na Bolsa de Chicago (CBOT), pressionado pela sazonalidade da colheita nos Estados Unidos e pelo avanço do plantio no Brasil. O contrato de novembro registrou queda próxima a 0,2%, cotado a US$ 12,74 por bushel. O milho e o trigo apresentaram oscilações moderadas, enquanto o farelo de soja sustentou ganhos de 1,2% e o óleo de soja recuou 0,8%. Entre as commodities negociadas em Nova York, o café arábica e o algodão operaram em baixa, ao passo que o açúcar registrou leve alta após sessões de correção. No segmento energético, o petróleo operou em queda nas praças de Londres e Nova York, influenciado pelo balanço global de oferta e demanda.
Inteligência de dados e inovação no setor de sementes
A incorporação de ferramentas tecnológicas foi abordada em entrevista com Vander Freitas, diretor executivo da Qualisementes. O especialista ressaltou como o setor sementeiro tem migrado de controles manuais e planilhas descentralizadas para ecossistemas de análise preditiva e inteligência artificial para mitigar riscos climáticos e aprimorar a comercialização dos lotes.
"A semente é o patrimônio do agricultor. Estamos trabalhando com um produto vivo, altamente dinâmico, e para isso é fundamental utilizar soluções de dados para identificar padrões e tendências", pontuou Freitas. Ele destacou também a relevância da governança da informação: "Os dados são o maior ativo das organizações. É imprescindível criar políticas de governança para que o uso da inteligência artificial seja seguro, combinando inteligência artificial e humana para gerar mais eficiência e rentabilidade a cada safra".
Clima e ritmo de plantio de soja e milho
Na análise mercadológica e agronômica, o diretor da Pátria Agronegócios, Matheus Pereira, enfatizou que o produtor rural tem concentrado suas energias na operação de semeadura. Segundo ele, o ritmo de plantio da soja no Centro-Oeste e partes do Sudeste segue acelerado, favorecido por janelas de chuvas intercaladas com dias de sol.
Em contrapartida, Pereira alertou para as dificuldades enfrentadas pelos produtores da Região Sul do país, onde o excesso hídrico tem provocado saturação do solo e prejudicado a germinação: "O milho de verão no Sul está sob risco direto. Os solos encharcados inviabilizam a entrada das máquinas, prejudicam a plantabilidade e entopem as linhas de plantio".
Sobre a segunda safra de milho, no entanto, o analista ponderou que a rapidez na implantação da oleaginosa nas regiões centrais é um fator positivo. "O avanço expressivo da semeadura da soja abre uma janela muito favorável para o milho safrinha, que poderá ser plantado dentro do período ideal entre janeiro e meados de fevereiro", explicou Pereira.
Comercialização e gestão de custos
Em relação às margens de lucro, a avaliação é de que o resultado financeiro do produtor dependerá fortemente da estratégia de aquisição de insumos adotada ao longo do ano. Agricultores que anteciparam compras ou travaram custos em momentos de arrefecimento de preços mantêm margens operacionais positivas, ao passo que compras tardias geram margens estreitas ou deficitárias frente aos preços atuais da soja e à instabilidade do câmbio.
O setor segue acompanhando atentamente as variáveis macroeconômicas, o desdobramento do cenário político e os efeitos do fenômeno El Niño sobre o regime de chuvas na América do Sul, fatores decisivos para a consolidação da safra brasileira.
* Com auxílio de IA