Inteligência artificial já consegue prever performance da cana e outras forrageiras, o que permite otimizar o manejo

É a primeira vez que o método baseado em aprendizado de máquina foi proposto para plantas poliploides (nas quais as células possuem mais de dois pares de cromossomos), como é o caso das gramíneas estudadas, viabilizando sua seleção genômica com alta eficiência